​中华骨髓库与苏州大学附属第一医院HLA高分确认分型实验室合作创新成果
受邀在国际会议展示交流

　　双方合作研发的HLA预测模型成功将60万份志愿者HLA中、低分辨分型结果转换成高分辨分型数据，有效改善了此前通过人工计算的工作模式，提升了工作效率。2025年1月，该项目顺利通过中华骨髓库网络信息系统上线，临床医生可以通过检索系统，选择“HLA基因分型预测”功能框，对潜在适配志愿者进行HLA高分辨分型结果预测。截至目前，通过系统预测，中华骨髓库配合临床医生先后为96位患者进行了有效预测，其中14位患者已顺利完成移植，显著提升患者的检索匹配成功率，节约了患者的检测成本，提高了流程速率。同时，对于预测志愿者成功捐献案例，中华骨髓库将进一步追踪随访。

　　HLA单体型预测模型实现关键技术突破，获国际权威高度认可

　　在造血干细胞移植中，无关供者人类白细胞抗原（HLA）中低分辨率历史数据的再利用与精准选型始终是临床难点。本研究建立并验证了一套完整的HLA预测模型，提出基于EM算法衍生的理论单体型筛选“近似真实单体型”的新方法，结合家系真实单体型进行联合验证，显著提升了HLA分型准确性，为历史数据复用与供者优选提供了可靠工具。该研究由苏州大学附属第一医院HLA配型实验室与中华骨髓库协作完成，标志着我国在HLA核心算法领域实现从“空白缺失”到“自主可控”的关键跨越，未来有望拓展至器官移植等多个临床应用场景。美国MHC Therapeutics Bioconsulting创始人Abeer Madbouly教授称赞该研究“为HLA群体遗传分析提供了重要工具”，并建议进一步结合人群亚群结构优化预测性能。

（HLA配型实验室李杨作口头报告，介绍HLA单体型预测模型的创新方法与临床应用价值） 

　　报告国际首个DPA1~DPB1连锁错配模型，推动供者选择标准优化

　　张腾腾壁报交流《HLA-DPB1与DPA1~DPB1连锁错配在14/14全合无关供者移植中的生存影响：基于NGS技术的预测模型构建与临床验证》研究成果。

　　HLA-DPB1位点已纳入国际供者选择指南，但其共同编码的DPA1位点及两者连锁效应长期缺乏系统研究。本研究原创性建立国际首个HLA-DPA1~DPB1连锁错配分析标准。融合人工智能技术构建风险预测模型，有效解决约90%的DP错配供者选择难题。该模型为在DP错配供者中进一步筛选低风险错配类型提供工具，有望提升患者长期生存与移植成功率。美国奥罗拉圣卢克医疗中心Ping Rao教授在交流中指出：“中国团队将DPA1~DPB1连锁纳入分析视野，是对现有DPB1单一指导原则的重要补充，有望推动国际指南更新。”

（HLA配型实验室张腾腾博士壁报交流DPA1~DPB1连锁错配模型的临床应用价值）

　　国际学术会议交流展示，彰显中国移植配型与临床研究综合实力

　　ASHI作为全球组织相容性与免疫遗传学领域的权威组织，其年会不仅是最具影响力的学术盛会之一，还是全球该领域科研与临床进展的风向标。本届会议吸引了来自全球约800名该领域专家学者参会，聚焦人工智能在医疗中的应用、组织相容性检测技术革新、移植免疫治疗与监测、异种移植等前沿议题。

　　本届ASHI会议投稿摘要中入选口头报告共40篇、壁报交流共150篇。苏州大学附属第一医院江苏省血液研究所HLA配型室何军主任团队受邀参会作大会口头报告2场、壁报交流1项，代表团从参会人数，到展示成果的数量和质量，都彰显了中国在移植配型与临床研究方面的综合实力。

（代表团李颖、张腾腾、李杨全程参与会议学术交流）

作者：张腾腾、李杨、李颖、鲍晓晶、何军